Изложены основные понятия интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Представлены методы и алгоритмы классификации, кластеризации, обнаружения компьютерных атак методами машинного обучения, в том числе с помощью нейронных сетей. С использованием экспериментальных наборов данных приведены  многочисленные  примеры  построения и программной реализации алгоритмов обнаружения и классификация сетевых атак  для обеспечения  сетевой безопасности, включая многозначные, многоклассовые, бинарные и гибридные алгоритмы. Приложение содержит пакет лабораторных работ посвященных программной реализации интеллектуальных технологий информационной безопасности.

Для студентов вузов, обучающихся по направ­лению «Информационная безопасность» по программам подготовки бакалав­ров, магистров, специалистов, будет полезно специалистам вобласти безопасности информационных и телекоммуникационных системи сетейсвязи,  научным  работникам, преподавателям и аспирантам.