Реклама
  1. Книги
  2. Нехудожественная литература
  3. Научная литература
  4. Альпина PRO
Код товара: 295776316
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения | Лекун Ян  #1
−54%
63 бонуса
Цена что надо
Бестселлер

Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения | Лекун Ян

О товаре
Перейти к описанию
Автор
Издательство
Год выпуска
2021
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Твердый переплет

О книге

Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, — революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные
1 050 ₽ 2 113 ₽
Альпина. Книги
Перейти в магазин
  • 4,9 рейтинг товаров
  • Доставка и сервис Ozon
  • Безопасная оплата онлайн
  • Возврат 7 дней

Описание

Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, — революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое.

Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы.

Сегодня искусственный интеллект действительно меняет общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.
Артикул
295776316
Автор
Лекун Ян
Издательство
Альпина PRO
Год выпуска
2021
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Твердый переплет
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Русский
Количество страниц
335
Формат издания
70x100/16
Размеры, мм
241x146x20
Вес товара, г
500
Тираж
1500
ISBN
978-5-907394-92-6
Возрастные ограничения
12+
Автор на обложке
Ян Лекун
Оригинальное название:
Quand la machine apprend : La revolution des neurones artificiels et de l`apprentissage profond
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях

Персоны

  • Лекун Ян Автор

Издательства

  • Альпина PRO Издательство
Показать сначала: дате оценке
И
Игорь К.
7 октября 2024
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
19 июня 2024
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Превосходное
Отличная книга,в которой доступным языком изложены азы машинного обучения. Хорошее оформление и качество печати. Правильная упаковка - в отличие от некоторых других заказов книг на озоне в этом случае штрихкод наклеен на пленку, а не на обложку книги, что не может не радовать. 
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
23 марта 2024
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Внешнее оформление:Красивое
Качество бумаги:Отличное
Достоинства
Книга увлекательная о том ,как создавался ИИ 
Недостатки
Нет 
Комментарий
Если тема ИИ интересна , стоит взять книжку 
Вам помог этот отзыв?
Д
Дмитрий Б.
12 марта 2024
Внешнее оформление:Красивое
Качество бумаги:Нормальное
Подача материала и манера письма:Обычная
Хорошая книга для общего понимания истории развития машинного обучения на примере биографии автора. Читается легко; технических деталей почти нет. 
Вам помог этот отзыв?
Д
Дмитрий А.
25 февраля 2024
Внешнее оформление:Обычное
Качество бумаги:Нормальное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Увлекательная автобиография с вкраплениями формул для понимания идей и решений возникающих стопов в развитии нейросетей. После прочтения данной книги вы не сможете реализовать ни одну нейросеть, так как описаны только фундаментальные вещи и то частично. Книгу можно разбить на три части: 1. Автобиография 2. Преодоление препятствий глубокого обучения...  Читать полностью
Вам помог этот отзыв?
Г
Геннадий Х.
18 января 2024
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Превосходное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Достоинства
Прекрасная книга для изучающих ИИ 
Вам помог этот отзыв?
А
Андрей Б.
17 ноября 2023
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Внешнее оформление:Превосходное
Качество бумаги:Отличное
Достоинства
Ну, Ян Лекун есть Ян Лекун. Совсем не то же самое, что некоторые другие авторы, которые не внесли такой огромный вклад в развитие ИИ, а пересказывают результаты чужих трудов, не всегда понимая их в полной мере 
Недостатки
Размер бумаги, больше стандартной книги, поэтому плохо вписывается в общий ряд в книжном шкафу 
Комментарий
В книге есть графики, формулы и код. Это не гуманитарное чтение 
Вам помог этот отзыв?
Е
Елена Б.
6 октября 2023
Качество бумаги:Нормальное
Подача материала и манера письма:Обычная
Внешнее оформление:Красивое
Достоинства
Выглядит классно, пришла хорошо упакованная 
Недостатки
Не найдены 
Комментарий
Покупала книгу в подарок, пришла в отличном состоянии, упакованная в термоусадочную пленку. Подарок понравился 
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
4 октября 2023
Вам помог этот отзыв?
Т
Татьяна В.
13 июля 2023
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Превосходное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Недостатки
нет 
Вам помог этот отзыв?
Сергей Ф.
7 июня 2023
Качество бумаги:Отличное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Внешнее оформление:Превосходное
Достоинства
Отличная книга для тех кто приравнивает нейросеть к Скайнет. Подача материала немного сложновата но понять можно.  
Комментарий
К прочтению рекомендую 👍👍 
Вам помог этот отзыв?
G
GoodOk
10 августа 2022
Качество бумаги:Отличное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Внешнее оформление:Превосходное
Достоинства
Увлекательное изложение принципов работы современных нейронных сетей ("ИИ", "AI") от одного из создателя этой технологии 
Недостатки
Черно-белые рисунки и схемы, в оригинальных статьях и презентациях они цветные. 
Комментарий
В доступной для старшеклассников форме автор рассказывает о своем научном пути, о зарождении и развитие идеи ИИ и дает описание принципов работы той технологии...  Читать полностью
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
4 сентября 2024
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
13 июня 2024
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
21 мая 2024
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
21 марта 2024
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
19 марта 2024
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
14 января 2024
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
19 июля 2023

Перейти на страницу

4.9 / 5
5 звёзд
63
4 звезды
4
3 звезды
0
2 звезды
0
1 звезда
0
По оценке 17 покупателей
Качество бумаги: отличное
Внешнее оформление: превосходное
Подача материала и манера письма: очень увлекательная
Сначала полезные
Здравствуйте, добавьте пожалуйста подробное оглавление книги. А еще желательно небольшой фрагмент, где объясняются нейронные сети. Хочется понять, можно ли рекомендовать эту книгу студентам-математикам, или она рассчитана только на начинающих.
Александра
Альпина. Книги
2 февраля 2024
Здравствуйте! Содержание и фрагмент для чтения вы можете прочитать открыв в карточке «Читать фрагмент книги».
Вам помог этот ответ?
Альпина. Книги
12 февраля 2024
Здравствуйте, у книги только одно издание.
Вам помог этот ответ?

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.