Реклама
- Книги
- Нехудожественная литература
- Научная литература
−48%
29 бонусов
Цена что надо
Бестселлер
Практическая статистика для специалистов Data Science. 2-е изд. | Брюс Питер
Тип книги:
О товаре
Перейти к описанию
О книге
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science , обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобно
598 ₽ 1 072 ₽
Часто задаваемые вопросы
Перейти в магазин
- 4,9 рейтинг товаров
- Доставка и сервис Ozon
- Безопасная оплата онлайн
- Возврат 7 дней
Описание
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science , обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобно и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных , а также обьяснено , какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы : разведочный анализ данных, распределения данных и выборок , статистические эксперименты и проверка значимости , регрессия и предсказание , классификация , статистическое машинное обучение и обучение без учителя. Во второе издание включены примеры на языке Python , что расширяет практическое применение книги.
Автор на обложке
Брюс П.
- Тип книги
- Печатная книга
- Количество страниц
- 352
- Формат издания
- 70x100/12
- Вес товара, г
- 426
- ISBN
- 978-5-9775-6705-3
Подборки товаров в категории Научная литература
Отзывы о товаре
194
Практическая статистика для специалистов Data Science. 2-е изд. | Брюс Питер
Показать сначала:
дате
оценке
Е
Екатерина С.
18 ноября 2024
Для прям изучения темы не подойдёт, а для расширения кругозора для тех кто уже работает почитать можно.
Вам помог этот отзыв?
ю
юрий ю.
7 ноября 2024
Подача материала и манера письма:Обычная
Внешнее оформление:Красивое
Качество бумаги:Отличное
Очень хорошее состояние и сами книги
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
19 октября 2024
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Превосходное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Достоинства
полно и лаконично
Недостатки
нет
Комментарий
очень хорошая книга,
кратко и по делу
для начинающих особенно полезно (подзабыл - посмотрел в оглавлении и прочитал снова)
большой охват дисциплин (и теорстат, и матстат, и тервер, и машинное ....)
понятная навигация (и оглавление, и предметный указатель)
если информация сильно сжата, авторы предлагают доп. литературу по теме
присутствуют... Читать полностью
Вам помог этот отзыв?
Т
Тамам
3 октября 2024
отличный товар
Вам помог этот отзыв?
Арюна А.
28 сентября 2024
Внешнее оформление:Превосходное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Качество бумаги:Нормальное
Полезная книга, в работе пригождается
Вам помог этот отзыв?
Алексей Г.
11 сентября 2024
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Качество бумаги:Отличное
Взял книгу, т.к. посоветовали её. Второй день читаю её понемногу и могу сказать, что книга пока что интересная и если иметь уже маленькое представление о том что такое Data Science, то можно понять о чём пишут. Так же я заметил что тут чётко всё расшифровывается, что очень сильно помогает если не помнишь что-то. Впринципе я советую эту книжку, думаю... Читать полностью
Вам помог этот отзыв?
М
Марат Ш.
6 сентября 2024
Качество бумаги:Отличное
Для тех саентологов особенно начинающих, маст хэв.
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
17 августа 2024
Рекомендую
Вам помог этот отзыв?
М
Михаил И.
7 августа 2024
Очень мягкая обложка, тонкие страницы. Эконом вариант
Вам помог этот отзыв?
R
Roman P.
28 июня 2024
Внешнее оформление:Превосходное
Качество бумаги:Отличное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Хорошее
Вам помог этот отзыв?
И
Ирина Г.
23 июня 2024
.
Вам помог этот отзыв?
П
Петр П.
19 июня 2024
Качество бумаги:Нормальное
Внешнее оформление:Обычное
Подача материала и манера письма:Обычная
Прикольный краб
Вам помог этот отзыв?
A
Amina M.
29 мая 2024
Внешнее оформление:Превосходное
Качество бумаги:Отличное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Книга шикарная , очень много полезной информации. Я пока не успела ее прочитать , вчера забрала только , но думаю мне для учебы и работв поможет.
Вам помог этот отзыв?
M
Maxim K.
10 апреля 2024
Отличное содержание, подача материала
Вам помог этот отзыв?
А
Андрей К.
9 февраля 2024
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Достоинства
Умная книжка
Недостатки
Нет
Комментарий
Рекомендую
Вам помог этот отзыв?
А
Алла Ч.
9 февраля 2024
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Внешнее оформление:Превосходное
Качество бумаги:Отличное
Достоинства
Довезли в разорвавшейся упаковке, спасибо пункту выдачи, что хранение не повредило книгу в дальнейшем
Вам помог этот отзыв?
С
Светлана Г.
10 января 2024
Внешнее оформление:Превосходное
Книга супер
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
27 декабря 2023
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Внешнее оформление:Превосходное
Качество бумаги:Отличное
Достоинства
интересно изложен материал, читается на ура
Недостатки
нет
Вам помог этот отзыв?
Д
Динар T.
12 ноября 2023
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Превосходное
Достоинства
Мне как начинающему очень понравилось.
много полезной информации и ссылок для дальнейшего самостоятельного изучения
Вам помог этот отзыв?
Илья Ф.
30 октября 2023
Доступно и понятно
Вам помог этот отзыв?
Павел Д.
24 октября 2023
Качество бумаги:Нормальное
Подача материала и манера письма:Обычная
Внешнее оформление:Обычное
супер
Вам помог этот отзыв?
А
Алексей Щ.
23 октября 2023
Качество бумаги:Нормальное
Внешнее оформление:Обычное
Подача материала и манера письма:Обычная
Достоинства
удобно что соьрали всю статистику в примерах
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
19 октября 2023
Внешнее оформление:Обычное
Подача материала и манера письма:Обычная
Качество бумаги:Нормальное
Достоинства
Качество достойное. Описанию соответствует.
Недостатки
Отсутствуют
Комментарий
Рекомендую
Вам помог этот отзыв?
А
Артём Л.
8 октября 2023
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Превосходное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Достоинства
Выгодная цена за бесценную информацию
Недостатки
Недостатки, в моём случае, к самой книге отношения не имеют.
Есть претензии к упаковке.
Её не было. Книга получила некоторые увечья от неизвестного химического вещества.
Комментарий
Три балла только лишь за то, что книга была испачкана, ввиду отсутствия упаковки.
Есть просьба для реализаторов. Добавьте, пожалуйста, возможность... Читать полностью
Вам помог этот отзыв?
А
Арсен А.
31 августа 2023
Качество бумаги:Нормальное
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Достоинства
Хороший книга по содержанию. Также неплохой переплет, обложка и бумага
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
2 августа 2023
Внешнее оформление:Обычное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Качество бумаги:Нормальное
Достоинства
хороший обзор для специалистов
Недостатки
нет
Вам помог этот отзыв?
Алеся
28 марта 2023
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Качество бумаги:Нормальное
Внешнее оформление:Красивое
Достоинства
Переплёт надёжный, листы не выпадают.
Прочитала пока только 2 главы из 6, но содержание прикольное. Вроде о статистике, но затягивает. Код есть на питоне(pandas, seaborn, numpy, sklern, matplotlib и др), вполне внятный - (на R не вникала, не знаю этот язык). Ссылки на доп материалы после каждого раздела и резюме по терминологии.
Недостатки
Кривая печать, видать, в подполье делали. Читать не мешает. Ч/б. В электронном варианте цвет есть
Комментарий
Ну я и купила-то за 800р, а не за 2тр. Это лучше, чем самой печатать и носиться потом с кипой листов по всей квартире
Вам помог этот отзыв?
М
Марина К.
16 марта 2023
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала и манера письма:Обычная
Качество бумаги:Нормальное
Достоинства
Бусага, внешний вид, подача материала
Недостатки
Не выявлено
Комментарий
Все пришло в отличном состоянии
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
19 января 2023
Подача материала и манера письма:Обычная
Внешнее оформление:Обычное
Качество бумаги:Нормальное
Недостатки
- Посредственное содержание
- Плохой перевод
Комментарий
Прочитал две главы, дальше не стал тратить время. Никаких предпосылок, что станет лучше, не было.
По-моему, это очень странная книга. Ни одна тема здесь не объясняется в достаточном объеме, все подается в виде "сложная тема за 5 минут", используемым терминам не дается четких определений, естественно, формул... Читать полностью
Вам помог этот отзыв?
В
Виктор П.
14 ноября 2022
Внешнее оформление:Превосходное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Качество бумаги:Отличное
Достоинства
Актуальные задачи, которые прокачивают в DS
Вам помог этот отзыв?
М
Максим Г.
8 октября 2022
Качество бумаги:Нормальное
Внешнее оформление:Обычное
Недостатки
Отвратительный перевод
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
6 октября 2022
Качество бумаги:Нормальное
Подача материала и манера письма:Обычная
Внешнее оформление:Обычное
Достоинства
Второе издание -- отличное (добавили код на Python). Примеры понятные, много работающих ссылок. Мало опечаток.
Недостатки
Подозреваю, что мягкая обложка быстро истреплется. Не могу найти обложку в канцтоварах подходящего размера. Может, имеет смысл сразу продавать рядом.
И, как обычно, наклейка Озон прямо на тексте (задняя обложка). Не ну серьёзно, нельзя выбрать для наклеивания пустое пространство? См. фото.
Комментарий
Книга -- мастхэв для работающего дата-сайентиста, особенно в области классического ML (деревья, бустинг и т.д.).
Вам помог этот отзыв?
Г
Геннадий
23 декабря 2021
Качество бумаги:Нормальное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Внешнее оформление:Обычное
Достоинства
Компактность и небольшая толщина. Симпатичное оформление.
Недостатки
Слабая разборчивость ( слабая толщина начертания использованного шрифта), примеров кода. Буквы текста выглядят разборчивее чем код. Требует хорошего освещения при чтении.
Комментарий
Перевод порадовал. В области DS используется большое количество заимствований. Переводчик попытался подобрать эквиваленты заимствованиям. Надо вчитываться - но это и не плохо.
Вам помог этот отзыв?
В
Валерия К.
19 декабря 2021
Подача материала и манера письма:Обычная
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Красивое
Мне не хватило объяснений что эта функция или метод делает, почему именно они выбраны.
Вам помог этот отзыв?
С
Сергей Я.
30 ноября 2021
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Обычное
Подача материала и манера письма:Обычная
Достоинства
Недорого. Хороша как справочник
Недостатки
Не корректный перевод, ошибки
Комментарий
Не рекомендую начинать учить статистику для DS по данному переводу. Только запутает и в будущем придется разматывать клубок неправильных определений. Переводчик где-то пытается перевести то, что лучше не переводить(например dataframe = кадр данных), а где-то забивает(например распределение... Читать полностью
Вам помог этот отзыв?
А
Александр П.
24 сентября 2021
Внешнее оформление:Обычное
Подача материала и манера письма:Обычная
Качество бумаги:Нормальное
Достоинства
полезная книжка
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
21 ноября 2024
С
Сергей Н.
21 ноября 2024
А
Александр Р.
13 ноября 2024
А
Азамат М.
13 ноября 2024
Ю
Юрий Д.
11 ноября 2024
С
Светлана Я.
11 ноября 2024
Н
Наталья М.
10 ноября 2024
Н
Никита Б.
6 ноября 2024
А
Артем Н.
5 ноября 2024
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
1 ноября 2024
П
Павел Г.
11 октября 2024
А
Александр А.
6 октября 2024
И
Илья Д.
27 сентября 2024
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
16 сентября 2024
Н
Новинская Дарья
15 сентября 2024
М
Меньшова Е.
13 сентября 2024
V
Vitaliy М.
8 сентября 2024
А
Анастасия Т.
7 сентября 2024
К
Ксения А.
3 сентября 2024
М
Михаил П.
28 августа 2024
Ю
Юнус Г.
24 августа 2024
A
Aleksey K.
23 августа 2024
Б
Бахтияр Э.
18 августа 2024
Ярослав Р.
18 августа 2024
4.9 / 5
5 звёзд
180
4 звезды
8
3 звезды
4
2 звезды
1
1 звезда
1
По оценке 42 покупателей
Качество бумаги:
отличное
Внешнее оформление:
превосходное
Подача материала и манера письма:
очень увлекательная
Сначала полезные
Подскажите год издания книги
Анастасия А.
в
влад п.
20 февраля 2024
2е издание 2023
Вам помог этот ответ?
На Amazon в отзывах пишут, что часть про R гораздо лучше (сильнее) чем про Python. Меня интересует Python, поэтому хотелось бы узнать так ли это ?
Денис
Г
Геннадий
23 декабря 2021
Тут все не просто. Книга написана с примерами на R, переведенными и на Python. Причем указание на Python часто опускается и подразумевается - сразу указываются имена соответствующих библиотек. Книга про практическую статистику, и упор в изложении материала делается на изложение статистики. Неявно подразумевается, что читатель знаком с Python и просто ищет приемы решения практических задач.
Например, в конце стр 43 приводится ссылка на стороннюю работу из библиографии, в которой перечислены все пакеты R с функциями оценки плотности и особо упомянуты два пакета. Дальше просто сказано, что пакеты pandas и scikit-learn обеспечивают хорошие имплементации. В других случаях есть прямые указания на Python.
Книгу нужно просто читать вдумчиво.
Вам помог этот ответ?
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.