Реклама
- Книги
- Нехудожественная литература
- Компьютерные технологии
- Языки программирования
- Бомбора
−11%
0% возвратов
Тип книги:
Другие издания
О товаре
Перейти к описанию
Издательство
Год выпуска
2023
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Твердый переплет
О книге
Исчерпывающее руководство по основам Data Science. Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехва
1 342 ₽ 1 519 ₽
Часто задаваемые вопросы
Перейти в магазин
- 4,9 рейтинг товаров
- Доставка и сервис Ozon
- Безопасная оплата онлайн
- Возврат 7 дней
Другие предложения от продавцов на Ozon.ru
Описание
Исчерпывающее руководство по основам Data Science.
Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так.
Эта книга развеет все мифы и научит вас:
• Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика.
• Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики.
• Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект.
• Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией.
Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.
Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так.
Эта книга развеет все мифы и научит вас:
• Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика.
• Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики.
• Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект.
• Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией.
Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.
Автор на обложке
Алекс Дж. Гатман, Джордан Голдмейер
- Артикул
- 859883371
- Издательство
- Бомбора
- Год выпуска
- 2023
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Твердый переплет
- Тип книги
- Печатная книга
- Язык издания
- Русский
- Количество страниц
- 304
- Формат издания
- 70x100/16
- Размеры, мм
- 240х167х20
- Вес товара, г
- 598
- ISBN
- 978-5-04-174810-4
- Возрастные ограничения
- 12+
- Оригинальное название:
- Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning
Подборки товаров в категории Книги о языках программирования
Отзывы о товаре
74
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Показать сначала:
дате
оценке
Виталий К.
19 ноября 2024
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала и манера письма:Обычная
Качество бумаги:Отличное
хорошая книга с американским стилем подачи. желательно понимание мат стата. хотя местами разжевывают чрезмерно
Вам помог этот отзыв?
Илья С.
22 августа 2024
Внешнее оформление:Превосходное
Качество бумаги:Нормальное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Достоинства
Твердый переплет, хорошая печать.
Недостатки
Нет
Комментарий
Написана понятным языком. Для чайников.
Вам помог этот отзыв?
Алексей К.
20 июня 2024
Качество бумаги:Отличное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Внешнее оформление:Красивое
Достоинства
Очень полезная книга для аналитиков данных
Вам помог этот отзыв?
П
Петр П.
19 июня 2024
Подача материала и манера письма:Обычная
Внешнее оформление:Обычное
Качество бумаги:Нормальное
Ну теперь точно стану аналитиком данных
Вам помог этот отзыв?
К
Кристина Р.
14 июня 2024
Хорошая книга, для получения представления о data science
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
19 мая 2024
Есть пятнышко на одной странице от чернил по видимому. Книга полезная
Вам помог этот отзыв?
Д
Денис Ж.
6 мая 2024
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала и манера письма:Обычная
Качество бумаги:Отличное
Позволяет создать общее впечатление о Data, Аналитике. Есть противоречия. Читать тяжело, но интересно.
Вам помог этот отзыв?
А
Александр С.
1 мая 2024
Книна попалась с браком, не напечатаны некоторые страницы
Вам помог этот отзыв?
М
Михаил К.
изменен 2 апреля 2024
Внешнее оформление:Превосходное
Качество бумаги:Отличное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Достоинства
Отличное введение в Data Science. Увлекательная книга. Авторы смогли разъяснить суть Data Science без привлечения сложного математического аппарата. Что особенно важно - книга содержит план (главы третьей части) дальнейшего изучения методов машинного обучения.
Недостатки
Недостатков нет
Комментарий
Настоятельно рекомендую всем, кто хочет освоить Data Science. Для дальнейшего... Читать полностью
Вам помог этот отзыв?
Р
Роман Г.
28 февраля 2024
Качество бумаги:Отличное
Подача материала и манера письма:Занудная
Внешнее оформление:Красивое
Недостатки
Оочень много воды, просто мысли автора
Вам помог этот отзыв?
А
Анна
19 января 2024
Недостатки
От продавца не требуется никаких сверхусилий, чтобы продать книгу издательства. И обернув книгу хотя бы в ультратонкую клеёнку она скорее всего не повредилась бы. Ну конечно без какой бы то ни было упаковки она пришла и с загрязнением и с порванной корочкой. Мне не понять такого наплевательского отношения к труду всех тех, кто приложил усилия чтобы... Читать полностью
Вам помог этот отзыв?
Н
Никита Г.
14 января 2024
Качество бумаги:Плохое
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Внешнее оформление:Обычное
Достоинства
Содержание
Недостатки
Отвратительное качество печати. Куча непропечатанных страниц.
Комментарий
Очень жаль, что приступил к книге не сразу после получения. Из-за того, что часть страниц непропечатаны по сути часть знаний просто недоступны. И уже даже не оформить возврат :(
Вам помог этот отзыв?
Е
Евгения Гарут
7 января 2024
Достоинства
Получила в обещанный срок. Печать отличная, оформление все супер.
Вам помог этот отзыв?
А
Александра М.
29 декабря 2023
Внешнее оформление:Обычное
Подача материала и манера письма:Обычная
Качество бумаги:Отличное
Недостатки
Товар был никак не упакован, повезло, что немного в пыли была книга.
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
21 октября 2023
Подача материала и манера письма:Обычная
Внешнее оформление:Обычное
Качество бумаги:Нормальное
Достоинства
Качество достойное. Описанию соответствует. Разбираются тонкости.
Недостатки
Отсутствуют
Комментарий
Рекомендую
Вам помог этот отзыв?
М
Максим М.
19 сентября 2023
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Превосходное
Достоинства
Очень качественный контент. Для погружения самое то.
Недостатки
Не обнаружил.
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
29 июля 2023
Качество бумаги:Нормальное
Подача материала и манера письма:Обычная
Внешнее оформление:Обычное
Достоинства
Интересная книга
Вам помог этот отзыв?
Л
Ляйсан Г.
изменен 13 июля 2023
Достоинства
Хорошая книга. Написано просто и понятно
Недостатки
Недостатки издательства. В книге не напечатано 8 страниц в разных местах. Очень неприятно. Как такую книгу можно продавать
Комментарий
Была бы благодарна если бы мне прислал кто нибудь недостающие страницы. Хотя бы фото. Может только у меня не напечатаны
Вам помог этот отзыв?
А
Алексей Щ.
2 июля 2023
Внешнее оформление:Обычное
Качество бумаги:Нормальное
Подача материала и манера письма:Обычная
Достоинства
интересные примеры
Недостатки
простота изложения, кажется что читаешь водяную воду, но если совместить с книгой oreilly погружение в аналитику данных, то начианет играть другими красками.
Комментарий
как справочник она не подходит, книга больше направлена на поверхностное погружение в анализ данных, совмещая с другими книгами очень хорошо откладывается в памяти
Вам помог этот отзыв?
Д
Даниил Б.
21 ноября 2024
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
15 ноября 2024
А
Андрей К.
4 ноября 2024
T
Timur Z.
30 октября 2024
Е
Евгений В.
24 октября 2024
Д
Динара А.
10 октября 2024
А
Алексей Б.
3 октября 2024
А
Алексей А.
7 сентября 2024
A
Aleksey K.
23 августа 2024
В
Ваня Ш.
17 августа 2024
Антошкин Г.
10 августа 2024
Ольга Ч.
5 августа 2024
С
Сергей В.
22 июля 2024
Н
Наталья Б.
13 июля 2024
И
Илья К.
30 июня 2024
П
Павел Б.
23 июня 2024
А
Алексей Л.
21 июня 2024
А
Александр С.
20 июня 2024
И
Ирина К.
7 июня 2024
И
Илья У.
7 июня 2024
N
Nataliia D.
31 мая 2024
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
29 мая 2024
Е
Екатерина Ж.
7 мая 2024
Ю
Юлия Р.
9 апреля 2024
Анатолий Д.
3 апреля 2024
В
Владимир
3 апреля 2024
П
Петров Владимир Михайлович
17 марта 2024
А
Андрей А.
6 марта 2024
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
25 февраля 2024
А
Александра Ш.
3 февраля 2024
Д
Дарья Г.
8 января 2024
Егор Г.
4 января 2024
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
3 января 2024
А
Андрей С.
30 декабря 2023
И
Игорь В.
24 декабря 2023
Дина У.
15 декабря 2023
И
Иван Б.
8 декабря 2023
Е
Евгений Б.
8 декабря 2023
Константин Н.
22 ноября 2023
Аркадий С.
16 ноября 2023
Илья В.
13 ноября 2023
4.9 / 5
5 звёзд
66
4 звезды
4
3 звезды
2
2 звезды
1
1 звезда
1
По оценке 18 покупателей
Качество бумаги:
отличное
Внешнее оформление:
мнения разделились
Подача материала и манера письма:
очень увлекательная
Сначала полезные
Здравствуйте. В чем разница между книгами за 844 и 1184?
Арина К.
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.