- Книги
- Нехудожественная литература
- Компьютерные технологии
- Языки программирования
- Бомбора
Краткие характеристики
Показать сначала:
дате
оценке
Виталий К.
19 ноября 2024
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала и манера письма:Обычная
Качество бумаги:Отличное
хорошая книга с американским стилем подачи. желательно понимание мат стата. хотя местами разжевывают чрезмерно
Вам помог этот отзыв?
Илья С.
22 августа 2024
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Внешнее оформление:Превосходное
Качество бумаги:Нормальное
Достоинства
Твердый переплет, хорошая печать.
Недостатки
Нет
Комментарий
Написана понятным языком. Для чайников.
Вам помог этот отзыв?
Алексей К.
20 июня 2024
Внешнее оформление:Красивое
Качество бумаги:Отличное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Достоинства
Очень полезная книга для аналитиков данных
Вам помог этот отзыв?
П
Петр П.
19 июня 2024
Качество бумаги:Нормальное
Подача материала и манера письма:Обычная
Внешнее оформление:Обычное
Ну теперь точно стану аналитиком данных
Вам помог этот отзыв?
К
Кристина Р.
14 июня 2024
Хорошая книга, для получения представления о data science
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
19 мая 2024
Есть пятнышко на одной странице от чернил по видимому. Книга полезная
Вам помог этот отзыв?
Д
Денис Ж.
6 мая 2024
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала и манера письма:Обычная
Позволяет создать общее впечатление о Data, Аналитике. Есть противоречия. Читать тяжело, но интересно.
Вам помог этот отзыв?
А
Александр С.
1 мая 2024
Книна попалась с браком, не напечатаны некоторые страницы
Вам помог этот отзыв?
М
Михаил К.
изменен 2 апреля 2024
Внешнее оформление:Превосходное
Качество бумаги:Отличное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Достоинства
Отличное введение в Data Science. Увлекательная книга. Авторы смогли разъяснить суть Data Science без привлечения сложного математического аппарата. Что особенно важно - книга содержит план (главы третьей части) дальнейшего изучения методов машинного обучения.
Недостатки
Недостатков нет
Комментарий
Настоятельно рекомендую всем, кто хочет освоить Data Science. Для дальнейшего... Читать полностью
Вам помог этот отзыв?
Р
Роман Г.
28 февраля 2024
Внешнее оформление:Красивое
Качество бумаги:Отличное
Подача материала и манера письма:Занудная
Недостатки
Оочень много воды, просто мысли автора
Вам помог этот отзыв?
А
Анна
19 января 2024
Недостатки
От продавца не требуется никаких сверхусилий, чтобы продать книгу издательства. И обернув книгу хотя бы в ультратонкую клеёнку она скорее всего не повредилась бы. Ну конечно без какой бы то ни было упаковки она пришла и с загрязнением и с порванной корочкой. Мне не понять такого наплевательского отношения к труду всех тех, кто приложил усилия чтобы... Читать полностью
Вам помог этот отзыв?
Н
Никита Г.
14 января 2024
Качество бумаги:Плохое
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Внешнее оформление:Обычное
Достоинства
Содержание
Недостатки
Отвратительное качество печати. Куча непропечатанных страниц.
Комментарий
Очень жаль, что приступил к книге не сразу после получения. Из-за того, что часть страниц непропечатаны по сути часть знаний просто недоступны. И уже даже не оформить возврат :(
Вам помог этот отзыв?
Е
Евгения Гарут
7 января 2024
Достоинства
Получила в обещанный срок. Печать отличная, оформление все супер.
Вам помог этот отзыв?
А
Александра М.
29 декабря 2023
Внешнее оформление:Обычное
Подача материала и манера письма:Обычная
Качество бумаги:Отличное
Недостатки
Товар был никак не упакован, повезло, что немного в пыли была книга.
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
21 октября 2023
Качество бумаги:Нормальное
Подача материала и манера письма:Обычная
Внешнее оформление:Обычное
Достоинства
Качество достойное. Описанию соответствует. Разбираются тонкости.
Недостатки
Отсутствуют
Комментарий
Рекомендую
Вам помог этот отзыв?
М
Максим М.
19 сентября 2023
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Превосходное
Достоинства
Очень качественный контент. Для погружения самое то.
Недостатки
Не обнаружил.
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
29 июля 2023
Внешнее оформление:Обычное
Качество бумаги:Нормальное
Подача материала и манера письма:Обычная
Достоинства
Интересная книга
Вам помог этот отзыв?
Л
Ляйсан Г.
изменен 13 июля 2023
Достоинства
Хорошая книга. Написано просто и понятно
Недостатки
Недостатки издательства. В книге не напечатано 8 страниц в разных местах. Очень неприятно. Как такую книгу можно продавать
Комментарий
Была бы благодарна если бы мне прислал кто нибудь недостающие страницы. Хотя бы фото. Может только у меня не напечатаны
Вам помог этот отзыв?
А
Алексей Щ.
2 июля 2023
Подача материала и манера письма:Обычная
Внешнее оформление:Обычное
Качество бумаги:Нормальное
Достоинства
интересные примеры
Недостатки
простота изложения, кажется что читаешь водяную воду, но если совместить с книгой oreilly погружение в аналитику данных, то начианет играть другими красками.
Комментарий
как справочник она не подходит, книга больше направлена на поверхностное погружение в анализ данных, совмещая с другими книгами очень хорошо откладывается в памяти
Вам помог этот отзыв?
Д
Даниил Б.
21 ноября 2024
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
15 ноября 2024
А
Андрей К.
4 ноября 2024
T
Timur Z.
30 октября 2024
Е
Евгений В.
24 октября 2024
Д
Динара А.
10 октября 2024
А
Алексей Б.
3 октября 2024
А
Алексей А.
7 сентября 2024
A
Aleksey K.
23 августа 2024
В
Ваня Ш.
17 августа 2024
Антошкин Г.
10 августа 2024
4.9 / 5
5 звёзд
66
4 звезды
4
3 звезды
2
2 звезды
1
1 звезда
1
Отзывы могут оставлять только те, кто купил товар. Так мы формируем честный рейтинг
Отзывы о товаре 74 Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт